2026年仿人机器人大赛首次征集亮相春节舞台。近期，多家仿人机器人企业纷纷宣布参与春节联欢活动。就在央视春晚之前，致远和京东也举办了自己的机器人派对。多家机器人企业将春节视为一场吸引关注、吸引资本和合作机会的“游戏”。国家区域仿人机器人创新中心首席研究员蒋雷近日向澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，2026年将是仿人机器人产业的拐点。国内约80%的整机企业仍处于机器人平台的研究阶段，对训练场、大数据集、模型等核心功能的建设持观望态度。这些公司在当今的竞争格局中面临着巨大的风险。换句话说，舞台上的情感很可能只是一个表象，而情感却是真实的。舞台上的n可能只是一个门面。下一次变革已经在幕后开始。摆在每个公司面前的不是“谁跳得更好，谁摆得更好”的问题，而是更严肃的竞争逻辑。也就是说，谁能够证明自己有能力继续迭代、大规模交付和实施，谁就应该在下一轮的牌桌上占有一席之地。春晚既是“奇观”，又是“战场”。与去年相比，今年春晚舞台上机器人的“集中度”大幅提升。据本报不完全统计，截至2月11日，已有7家公司通过官方公告或授权排练信息确认参与春晚现场或演出。例如，魔原子是2026年春节联欢晚会智能机器人战略合作伙伴，16台机器人将参加晚会多舞台表演。e 北京总部。银河优傲机器人今年首次亮相春晚舞台。作为春节场景指定的大型转生机器人公司，我们将为北京总部的大型转生模型提供技术支持。玉树科技已经登上了春晚的舞台。是“常客”，将参加北京总部的“奇绩新风貌”计划。参赛产品为G1/H1人形机器人。松阳动力的人形机器人也将首次登上中国新年的庆祝舞台。除人形机器人企业外，科大讯飞将参加合肥分场演出，新松机器人SR210A大型机械臂将参加沉阳分场演出。这些公司正试图通过农历新年庆祝活动来打造品牌护城河。在之前的采访中本报讯，致远创新（上海）科技有限公司合伙人、高级副总裁兼Embody事业部总裁姚茂清表示，2025年是评估仿人机器人企业能否在牌桌上站稳脚跟的一年。 202年6年内，人形机器人企业将出现差异化，第一级人形机器人企业一定会出现。 “很难说是否会出现 3 家公司，但仍然有可能是 10 家。”在经历了估值的暴涨和短视频在行业外的火爆之后，视频行业的机器人进入了残酷的泡沫破灭期。 “必需”的场景仍在考虑中。人事变动不可避免的原因是，将人形机器人付诸实践仍然困难重重。人形机器人还没有找到“必须具备”的场景。目前，人形机器人部署的三大场景集中在物流仓储、工业领域。l 商场场景、导航/接待/娱乐表演。逃生虽然看起来场景多种多样，但并不能解决到可以回答一个问题的程度：在哪些场景下应该使用人形机器人？科大讯飞机器人超脑平台首席执行官刘克伟认为，该领域的模糊性正在推动行业朝着“让机器人更像人类”的终极追求。然而，技术和供应链要求过高，造成了覆盖所有但又没有覆盖所有的困境。在现实应用中，一旦机器人犯错，用户就会失去信任。它可以回到零。一家大型机器人公司的技术战略负责人也向本报表示，2026年人形机器人行业将发生重大变化。一些公司会失败，而另一些公司会加倍努力来实现这一场景。但场景竞争下，大公司肯定会选择那些“简单的场景”要么先把自己的产品做得足够好，要么就只能走这两条路。对于“跳舞”表演这样的场景，上述人士认为，如果机器人的技术高了，舞蹈就会成功，但机器人跳得好并不意味着就有市场。“如果本土厂商出现了，谁会请你跳舞？关键是能不能大批量发货。如果能大量出货，好处就会逐渐显现。”姚墨清还呼吁推动政治场景的开放。机器人一般都需要培训，而一些现有场景不希望尚处于起步阶段的行业进入。“这会导致先有鸡还是先有蛋的悖论。”如果机器人不进入市场，就没有数据或反馈。行业更难成熟，没人敢进入这个市场。”姚茂清建议用政策推动开放举办派对，并向敢于先尝试“吃螃蟹”的组织提供补贴和真金白银支持。 “只有这样，才能把冷启动带入良性循环。”供应链不成熟 2025年，仿人机器人将从实验室跨越到工业现场，订单金额达亿元，但仿人机器人的“出货量”是不可避免的。 2026年1月，业界就谁将成为2025年出货量第一展开了明显的争论。市场研究机构Omdia和CounterPoint Research发布了一系列出货量预测数据，预计2025年致远将达到5,168台仿人机器人出货量第一，而玉树则在4,200台左右。随后，御数科技在其微信公众号上正式对外透露，并给出了自己的标准。 2025年，纯人形机器人的“实际出货量（销售给终端客户的出货量）”已超过5,500台，预计同期量产6,500台以上。他还强调，机器人有多种形状，其他形状的产品，例如双臂轮，不应该直接与“纯人形”产品组合或比较。从全球范围来看，人形机器人的普及度和出货量之间的差距同样明显。机器人行业权威媒体The Robot Report发布的最新报告《机器人行业展望2026》指出，2025年，人形机器人领域将完成463轮融资，超过150家企业入局，估值将暴涨。尽管出货量增长了300%，但实际出货量与上年相比仅增长了17%。一些科技投资者向澎湃科技抱怨，目前人形机器人的出货量还远远不够。姜雷认为，人形机器人整机是目前企业都在“囤积消费级产品”，现阶段不敢超过年产量1万台，因为“生产太多没有意义，售后压力会很大”。无论是在贸易展览还是工厂测试中，人形机器人尚未形成能够生产和复制自己血液的商业闭环。高昂的设备维护成本、不可避免的损失以及极低的回购率，使得机器人销售难以覆盖长期的研发和运营投资。 “数百万元订单”和“大规模交付”只是漫漫商业化道路上的第一步。供应链成熟度是限制大规模量产的关键问题。姚茂清在接受本报采访时明确表示，团队“最大的错误”是低估了产业供应链的不成熟和不完善。机器人供应链和产业链比机器人更不成熟最初预计。可能还需要一整年，即 2026 年，关键组件的相对成熟、标准化的解决方案才会出现。人形机器人的进步在过去两年中已经发展到相当于六岁儿童的大脑，这进一步体现在它们的“小脑”或运动控制上，这使得它们能够行走、奔跑和跳跃。然而，“大脑”中决定某物是否真正有用的智能部分仍然是当前人形机器人的最大缺点。有财经媒体透露，事实上，很多仿人机器人公司在AI大脑层面的投入还很少。现阶段，我们仍然依赖阿里巴巴、百图等大型科技公司的大型通用模型。 “人形机器人产业最缺的不是人形结构，而是有内容的大脑。”姜雷曾在接受本报采访时表示。 “目前，（人形机器人）的大脑大小相当于六岁儿童的大小。蒋雷认为，不成熟的大脑正在抑制人形机器人的产能，增加人形机器人的产能是没有用的。关于如何完善“大脑”，目前业内有几种常规技术路线并行竞争，如VLA路线（视觉-语言-动作）、模仿学习（IL）、强化学习、全局模型等。但目前尚未确定哪条路径有可能通向“通用”智能，并进行讨论清华大学自动化系教授赵明国在接受采访时指出，VLA（Visual-Language-Action）模型在业界很受欢迎，它更多的是一种过渡性的技术措施，而不是最终的解决方案，他将大规模语言模型的成功归因于人类语言数据的“标准化”和“海量性”。视觉和物理世界中的触觉数据“高度不标准”，简单地复制大型模型的逻辑“行不通”。与这一观点相呼应的是，国内嵌入式智能初创公司领初智能联合创始人陈元培认为，嵌入式智能真正的挑战不在于如何创建有趣的演示或模型架构，而在于能否支持数百万用户。每小时数据累积。 “没有足够的数据，模型级的操控就没有意义，架构调整的成功率也没用。”这揭示了一个深刻的困境。我们缺乏的可能不仅仅是计算能力，还缺乏对物理世界交互逻辑的基本理解。 《2026 年机器人行业展望》指出，更多公司将宣布关闭或被收购。很多情况下，这是因为公司无法展现出足够的增长动力来支持下一轮融资。未来 12 个月今年将是机器人行业又一个变革的一年。预计2026年的人事变动与其说是寒冬，不如说是灭泡复工的必然过程。在场景不清晰、模型不合理、智能不足的三重考验下，只有能够同时成功回答这三个问题的企业才能跨越周期，引领人形机器人走向未来。
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。这个独特的平台Mind提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。
观点| 2026年，春晚舞台将成为人形机器人团体赛的首个目的地。
