英伟达首席执行官黄仁勋这些天的日程很忙。当地时间1月21日，黄仁勋在瑞士达沃斯论坛上谈到了过去一年人工智能模型的三大进展。此后，他开始环游中国，足迹遍布上海、北京、深圳、台湾等地。当地时间2月3日，黄仁勋再次现身工业软件公司达索系统在美国休斯敦举办的活动。本次会议的主题是工业人工智能。 “过去，我们花1/3的时间进行设计和数字化，也许2/3的时间用于构建物理形态。未来，我们很可能将100%的时间花在数字化上。即使我们已经设计、模拟和验证，我们仍然需要集成软件。”黄仁勋表示，未来将由软件定义，无论是设计、绘图、模拟还是操控。这适用于一切事物，从网球鞋到其他一切事物。汽车是在软件中定义的软件中也定义了机器人所在的工厂。同一天，NVIDIA 宣布与达索系统展开合作。两家公司将利用虚拟孪生技术构建工业人工智能平台。达索的虚拟孪生技术与 NVIDIA 的人工智能基础设施和开源加速软件库相结合，建立经过科学验证的工业模型，用于生物学、材料科学、工程、制造等领域。除了在工程和制造领域实施软件定义生产系统外，它还可以用于促进新分子和下一代材料的开发。黄仁勋表示，通过整合两家公司的技术，工程师们将能够在比以前大10万倍的规模上工作。他们工作时看到的不再是预先渲染的离线模拟屏幕，而是虚拟的实时生成的孪生世界。工程师设计产品，在风洞中运行实时模拟，并实时模拟机器人行为。这将在未来5到10年带来重大变化。对于物理AI与模拟的结合，黄仁勋表示，AI可以学习预测物理行为。如果实时运行此过程，则可以预测规模超过 10,000 次。仿真与模拟在设计中的结合带来了革命性的变化。数百万家工厂将首次能够在虚拟孪生世界中部署生产线、组织机器人等。他在达索系统研发执行副总裁 Florence Hugh Aubigny 的一次会议上对记者表示：“如今，制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱。”未来的工厂将是一个软件定义的生产系统。物理人工智能与虚拟孪生技术的结合nology允许工厂在虚拟环境中测试和重新配置生产，将相应的流程从几个月缩短到几个小时。人工智能工厂的复杂性甚至比普通工厂还要复杂。如果没有初步的仿真，很难保证整个系统正常工作。黄仁勋还提到需要将相关技术应用到人工智能工厂等基础设施建设中。他表示，全球目前正在开展历史上最大规模的工业基础设施建设，正在建设的基础设施规模达数万亿甚至数十万亿美元。为了满足人工智能基础设施建设的需求，三个产业正在扩张：芯片工厂、计算机工厂和人工智能工厂。这些工厂非常复杂而且破烂不堪。在施工开始之前在虚拟孪生世界中对其进行设计和模拟可以节省大量时间和金钱。在过去的一年里，NVIDIA 取得了工业人工智能领域的重大部署。去年 6 月，NVIDIA 宣布将在德国打造全球首个工业 AI 云，由 10,000 个 Blackwell GPU 提供支持。 NVIDIA 展示了如何在虚拟环境中设计汽车、在虚拟环境中训练机器、对其进行优化，然后在真实工厂中将其投入生产。黄说，每个制造商都有两家工厂，一家制造产品，另一家处理驱动这些产品的智能。我建议创建一个 Jens。
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黄仁勋一直在世界各地巡演，他在上一次演讲中表示，人工智能将重建世界工厂。
