“我不认为每个人都错了。事实上，越来越多的人同意我对人工智能未来的看法。”
当被称为“AI教父”的图灵奖得主Yann LeCun说出这句深刻的话时，他标志着与硅谷主导道路的公开“决裂”。
据可靠消息称，Meta 的顶级人工智能科学家计划辞去工作，开创自己的事业。这并不是简单的“工作变动”，而是一场酝酿已久的“思想之战”。它想要接受目前在硅谷风靡一时的大规模语言建模（LLM）的挑战。
在杨丽坤看来，目前LLM的主要路线是一条“死胡同”。他想要用自己的双手创造出一个能够像人类孩子一样认知物质世界的“世界模型”。杨立坤此举被认为是人工智能发展方向的“重大修正”，也预示着该领域可能正在经历颠覆性的技术重组。
第 1 部分：“世界模型”：人工智能的“下一件大事”
杨立坤创业精神的核心是他多年来倡导的“全球模式”。
传统的LLM就像“文字大师”，是在大量的文本数据中“啃咬”成长起来的，成为了能“纸上谈兵”的“语言大师”。然而，杨立坤的“世界模型”旨在让人工智能通过观看图像、视频和检测空间数据来亲自体验和理解物理世界。
他梦想中的“世界模型”不仅可以实时“估计世界当前的状态”，还可以“预测世界在进行一系列动作后的最终状态”。其目的是赋予人工智能计划、推理和理解“因果关系”的能力，探讨如何基于模式识别进行预测。
“我的那只猫比我现在的法学硕士更聪明！”
这个经典笑话直接指出了LLM目前对物理世界认识的“不足”。杨丽坤曾经提出过一个想法该实验要求法学硕士想象一个立方体旋转 90 度后会是什么样子。他认为法学硕士完全没有能力这样做，因为他们缺乏物理世界的“心理模型”和“空间推理”能力。
它还解释了如何控制人工智能。新系统承诺提供更强大的“安全功能”，因为它们将“集成”到我们对世界因果关系的理解中，而不是像目前那样依赖外部“补丁”。
第二部分：为什么“分手”？ ——斗争与政府更迭
杨立坤“离开”的背后，是他对LLM路线长期“反射性”的“反叛”，以及从Meta进入的一系列令人不安的变化。
概念脱节：LLM在“教父”眼里是一条“死胡同”
最根本的原因在于与Meta目前的AI策略存在较大差异。
杨丽坤的观点非常清晰。法学硕士就像“语言老师”，但对于真正的物理来说却是“新手”西卡世界。他们只能“预测下一个单词”，但不知道“如何举起玻璃杯”。他表示，这是人工智能变得真正智能的“最大障碍”。
“扩展LL”M无法实现人类级别的AI！ ”
这是杨丽坤多次在公开场合发出的“强硬表态”。他认为，即使拥有无限量的计算能力和数据，法学硕士也只能近似“具有优越记忆力的重复机器”，而无法产生真正的“推理能力”或“世界观”。
在他看来，LLM连家猫的智力都比不上。
这个经典笑话指出了LLM在“常识”和“因果关系”方面的不足。杨立群认为，动物可以通过观察和行动快速建立物理世界的“因果模型”，但法学硕士距离实现这种能力还“千里之外”。
这位65岁的科学家上个月在麻省理工学院（MIT）的一次研讨会上甚至发表了一些严厉的言论th。因为我说过，3-5年内世界模型将成为AI架构的主导模型，任何理智的人都不会使用当前类型的LLM。 ”
当他的“世界模式”愿景与公司倾注全力的“大模式”方向出现根本性“差距”时，他被迫“重新开始”，追寻心中的“真理”。
政权更迭：谁能忍受“老司令”换位“中将”？我们谈谈吧？
除了意识形态分歧之外，梅塔内部的“权力斗争”和人事变动也可能是压垮骆驼的最后一根稻草。
——“疏远”已然开始 随着Meta的战略重心转向LLM，“老将”杨立坤在公司内部显得有些“格格不入”。他于2018年辞去管理职位，成为一名进行长期研究的“个人贡献者”。这是一个类似于“名誉顾问”的职位。更让人“关心”的是他不是创建 Meta 第一个大规模开源语言模型 Llama 的团队的成员，此后也没有参与其开发的日常运营。
・“少将”反击“老教练” 今年夏天，28岁的Scale AI创始人Alexander Wang被任命为Meta新任AI总监，成为杨立坤的“直接主管”！不久之后，公司又引进了另一位年轻的首席科学家赵胜佳，其级别也比杨立坤高。
首席执行官马克·扎克伯格7月份曾发出安慰性的信息，称“杨丽坤的角色没有改变”，但“冰山底部”的潜在电流是否可能不是三言两语就能扭转的呢？
・“AI部门裁员”将使情况变得更糟。现任和前任员工透露，近几个月来，杨立坤的AI部门也面临裁员和减员，公司内部声誉受到打击。毫无疑问，t“房子漏水，却一夜不停下雨”的情况，加速了杨丽坤“逃亡”的决心。
第三部分：“孤独先知”的传说
杨立坤的职业生涯本身就是AI领域的“异端故事”。当没有人对机器学习感兴趣时，他将其作为博士课题。他曾在“人工智能教父”Jeffrey Hinton 的实验室工作，后来又在贝尔实验室工作，帮助开发了广泛应用于银行的手写识别技术。
他拥有电气工程学士学位，并通过广泛阅读物理等领域的知识积累了知识。 2013年，扎克伯格亲自聘请Meta来运营他的基础人工智能研究所（FAIR）。 2018年，他与Hinton、Joshua Bengio共同获得计算机科学最高奖项图灵奖。
第四：“世界模式”代替“孤军奋战”可能成为新趋势。
值得注意的是，杨立群的追求并不“孤单”。
李飞飞，另一位著名学者在AI领域，ImageNet的创建者，也对“世界模型”寄予厚望。他的新公司 World Labs 最近推出了一款名为 Marble 的模型，这是一种可以理解并生成时代 3D 环境的“世界模型”。
李飞飞还表示，未来可能需要“超越Transformer架构”来探索新的模式，这与杨立坤的理念是一致的。
两位AI“天花板”级别的大咖不约而同地将目光投向了超越LLM的“世界模式”。这或许预示着LLM“狂欢”之后，AI行业将经历更深层次的“范式革命”。 （一点）
