Xin Zhiyuan编辑报告：Dinghui So Silmenty [Xin Zhiyuan介绍] Openai最近做了很多事情。首先，他花了很多钱来获得Statsig实验平台，而任命的创始人Vijaye Raji是应用部门的新CTO。同时，启动了OpenAI科学项目，旨在建立一个由AI促进的科学发现平台，以加速基本的科学进步。歌剧今天是另一个好消息。他花了11亿美元购买了一家新公司Statsig，不仅要购买该公司，还要“购买”人。 Statsig首席执行官Vijaye Raji直接在空中，并已成为OpenAI应用程序部的新首席技术官。他直接直接送给首席执行官Fiimo。 （Ultraman可能着重于纠正超级计算中心的功率和维修）。 Statsig可能是许多人从未听说过的东西。这是一个实验和分析平台，可帮助软件设备启动新功能，例如正如众所周知的A/B测试，特性和产品分析开关一样，“智能，更安全，更快”它不是关于编写Operai代码的，而是关于“在编写代码后如何在线连接，并且在启动后它是好的结果。”正如您在Statsig的官方演示中看到的那样，它提供了多种工具来支持数据分析和实验设计。用户可以通过平台恢复中央指标的真实时间数据，例如每日活跃用户（DAU）和购买活动（DPE），并使用面板和警报来监视项目进度和设备协作。 Vijaye Raji机载Openai应用程序CTO Vijaye Raji这个Skyborne的CTO似乎是“编程人”。您的Currículum也非常令人兴奋。以下是他的Githubesto主页…从Greenbox的贡献列表来看，他喜欢编程，并且几乎全年都写代码。维杰耶·拉吉（Vijaye Raji）在微软工作了大约10年，并领导了大型消费工程已有10年SINCe它加入了Facebook（meta）。在2021年，他离开了目标。这是确定允许外部产品设备使用内部目标水平的实验和数据工具。 Statsig任务是减少产品的测试和错误成本，并允许工程师和设备设备以数据基于数据的方式更快。它还活跃于社区，并支持教育和慈善机构。例如，自愿教授儿童计算机科学课程的志愿者正式宣布Vijaye Raji负责领先的产品工程和法典。维杰耶（Vijaye）是一位印度天才，他12岁时就爱上了该计划，出生于印度的本迪切里（Pondicherry）。在12岁时，他赢得了对编程的极大兴趣。他的家人的财务状况负担不起计算机，因此他在当地图书馆的计算机上学习了编程。有一次，整夜写代码，他说服了图书馆员结束后，他被锁在博物馆里。尽管有他的PASSION的技术，Raj从来没有离开过他的家人。因此，当他面对大学选择时，他没有选择培训许多在硅谷印度出生的工程师的主要信息技术机构，而是在附近的潘迪·樱桃大学注册。毕业后不久，他被选为印度分包合同的巨型Wipro，并被派往芬兰为诺基亚工作。两年后，维杰耶收到了西雅图Mecrosoft的一封就业信。当时，Wipro的年薪为2,600美元。当时，这已经是一种很好的待遇。 Microsoft在就业宪章中承诺的是每年72,000美元的薪水！如此高的薪水使他认为该公司过去一定打印出了不正确的。 Mikrdes从来到Osoft，Vijaye已努力创建许多出色的产品，包括Windows Application Framework，SQL Server建模语言/运行时，Visual Studio编辑器等。他最初是一名软件工程师，是西雅图办公室主管副总裁，游戏业务负责人，最终成为娱乐业务副总裁兼总裁。但是，维杰耶不想承认的一件事是，该团队当前和以前的成员都喜欢多少。维杰耶（Vijaye）永远不会主动提到他在领导者和员工眼中是一个有能力且可靠的伴侣。人类式的巨型枕头在西雅图的旧元办事处开车，印刷了他的形象，并避免谈论它。您问，他可能只是耸了耸肩，笑了起来，分享了一个轶事，即“影响来自信任”。下班后，他喜欢陪伴家人和志愿者教授初级计算机科学。当涉及户外活动时，它尽可能隐藏。为什么歌剧会得到Statsig？结合其旧的Ultraman，“辞职”担任OpenAi的首席执行官，向Vijaye Raji传递权力，而OpenII的下一步是努力争取产品。外国媒体报告清楚地表明，OpenAI的战略方法在纯粹的基础模型的研发中发生了重大变化，以基于世界一流的数据创建最终用户产品。与人类学相比，目前应该得到哪些链接？当时，人类今天宣布了其估值，就像今天的火箭和新资金一样。这一轮的Ronda f资金为13亿美元，投资约为1830亿美元后进行了评估。人类手中有一个很好的“长期预算”。它的外部叙述还强调了《可靠性，安全和公司准备守则》（包括强力）的特征。在此比较中，歌剧需要做更多的事情不是“其他大型模型”，而是将研究结果转化为可重复使用的产品工程系统。它是关于更换它的。它将加速实验，更稳定的释放并量化更多的C学习是否真的很好。” OpenAI对Statsig的采集是为了补充“模型→用户值的特征”的最后一英里的产品项目。诸如ChatGpt和Codex之类的应用程序可以控制在线想法中的MRAPID，因为它们将“默认操作”中的实验，灰度启动，实时指标和因果评估进行转换。这正是曲目是好的雕像。 Statsig平台：A/B实验，功能，实际时间决策确实由OpenAI和其他设备采用。换句话说，OpenAI直接将一组“产品实验的中央平台”合并到了应用线的基础中。同时，Operai for Science，Operai CPO Kevin Weil还在公司Openai in Science中启动了一个新项目。目的是建立下一代优秀的科学团队。它是一个配备了用于加速科学发现的AIS的平台。我这个小团队S由最好的学者组成，所有学者都达到了世界一流的水平。 Trusta掌握了人工智能的力量。这是一个非凡的科学沟通者。同时，他们还将与一组研究人员配对，希望AI模型可以随时准备加速基础科学的进步并加速全球研究过程。科学发现可以改善我们生活的各个方面，从日常生活的质量到全球GDP。在改善人类生活的方面，很少有希望的领域，例如科学。 GPT-5显然是一个新的里程碑。这是最近的四个示例，更不用说由Google DeepMind开发的Alfafold的显着结果。 1。GPT-5 Pro在短短17分钟内将文档对凸优化的限制提高了50％。 2。GPT-5描述了HEP-The在量子场理论中的作用的最新思想，并提出了相关的扩展取向。纸张地址：https：// arxiv.org/pdf/2508.21276v13。在Openai最近的合作机智中个性化模型H Retro Biosciences h设计了一种变体，可显着改善诺贝尔奖水平（与干细胞相关）的蛋白质。 4。ArayaUnutmaz提供了AI的连续可用性，以加速其生物学研究。凯文·韦尔（Kevin Weil）说，他学习研究生学习，成为高能物理学的研究人员，但像许多人一样，他在路上被有趣的技术问题所吸引，并沉浸在商业圈中。现在，他将与Sebastien Bubeck和OpenAI合成数据团队合作，以学习AI研究人员的这种能力。我们之所以要重点关注这一点，是因为Openai拥有出色的产品和设计领导者，而Fidji Simo已成为该应用程序的首席执行官，因此设备更加强大。它还将在未来几个月内共享有关科学的Operai的更多信息。 Referencai：https：//openai.com/index/vijaye-raji-to-to-bece-cto-opplications-wind-cquisión-oftatsig/https：//www.statsig.com/blog/openai-cquesitionhttps：// www。
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