新智慧报告主编：艾伦【新智慧导论】图灵奖得主约翰·轩尼诗和谷歌首席科学家杰夫·迪恩联手发布了一份重磅报告，拒绝“人工智能末日论”和盲目狂热，并绘制了实用路线。本文对此行动计划进行了详细解读。换句话说，如何克服“工作不安全感”，如何利用人工智能重塑教育和医疗保健，以及洛德研究所如何通过“实用”项目定义未来。让我们拒绝空话，这是影响十亿人命运的技术进步。随着人工智能争论的升温，我们似乎发现自己处于两个极端阵营之间。一方面，有一些超级技术狂热分子希望能够快速走向一个没有劳动力、拥有无限资源的乌托邦。另一方面，他们又担心世界末日的预言家。在他们眼中，不断演变的代码可能预示着人类文明的终结信息化。像这样非黑即白的争论可能会引起社交媒体的关注，但无助于解决眼前的问题。幸运的是，计算机科学界的顶尖人物，比如谷歌首席科学家杰夫·迪恩和图灵奖获得者约翰·轩尼诗，并没有陷入这样的口水战。他们共同发表了一份非常重要的报告，名为“塑造人工智能对数十亿人的影响”。他们的态度既不是盲目狂欢，也不是危言耸听，而是选择了更为严酷的中间立场：实用主义。既然技术进步的洪流无法阻挡，与其在岸边争论水流的好坏，不如跳进去开辟一条河道。该报告是您的河道模型。官网报道：https://shapingai.com/ ChatGPT登场，打破了“insejob安全”的神话后，很多人的第一反应是恐惧。 “这个机器的能力很强，但是它还能做什么呢？”这种恐惧源于直觉假设总工作量是固定的，如果机器做更多的工作，人类就要做更少的工作。经济学家将这种直觉称为“劳动谬误”。直接根据过去的数据你会得到一个与你的直觉相悖的答案。回望1970年，程序员还是稀有品种，编程是少数人的特权。按照“替代逻辑”，随着编程工具日益完善，效率成千倍地提高，所需的程序员数量应该会大幅减少。然而，现实却恰恰相反。 2020年美国程序员的数量比1970年增加了11倍。现代飞机驾驶舱内的机组人员数量比几十年前少得多，飞行员数量增加了八倍。秘密就在于“需求弹性”。在软件开发、医疗服务、教育等领域，人类的需求是一个无底洞。随着技术降低成本，需求猛增。以前，只有大公司才有能力购买软件，但现在连家里的灯泡都可以连接到互联网。到目前为止，只有富人才能获得私人医疗保健，但未来每个人都将能够获得个性化的医疗服务和负担得起的人工智能医疗助理。需求增长远远超过效率提高的替代效应，从而创造更多就业机会。当然，并不是所有行业都是这样。农业就是一个反例。对于非常便宜的食物，人们只能一日三餐。所以技术的使命是非常明确的。我们不应该争夺有限的板块，而应该引导人工智能进入需求还有很大增长空间的领域，把蛋糕做大。更有趣的是，人工智能正在成为缩小贫富差距的有力工具。在与顾问进行的一项实验中，人工智能帮助平庸的员工提高了他们的工作效率提高了惊人的 43%，而顶级专家的工作效率仅提高了 17%。这意味着人工智能就像一个“外骨骼”，可以帮助普通工人快速跨越技能门槛，让他们有能力在职场上与精英竞争。教育从“工厂”回归“民办学校” 从某种意义上来说，现代教育体系就像一条工业流水线，有标准化的教材、统一的进度、统一的评价。虽然有效，但很难考虑到每个孩子的个性。中国古人推崇“因材施教”，但考虑到师资短缺的现实，这往往是一种奢侈的理想。随着人工智能的到来，为每个孩子提供个性化的指导将成为可能。哈佛大学物理课上的一项实验提供了令人信服的证据。使用AI导师帮助他们学习的学生不仅取得了成就与传统课程相比，我们的学习效果提高了一倍，但时间却减少了一半。这并不是用机器取代教师，而是将他们从批改作业和填写报告等繁琐的任务中解放出来。想象一下未来的教育环境将发生怎样质的变化。在AI负责精准传达知识点、推荐个性化习题的同时，人类教师回归人类教育本质，激发学生的好奇心，关注孩子的情绪变化，培养机器无法传授的价值观和创造力。报告还阐述了其成为“全球导师”的雄心。在世界某个教师严重短缺的角落，智能手机上的人工智能导师可能是改变当地孩子命运的唯一途径。科学加速器解锁神圣密码。如果说教育关乎未来，那么科学研究关乎人类生存的极限恩斯。人工智能正在彻底改变科学家探索世界的方式。在生物学领域困扰人类50年的蛋白质结构预测问题，在短短几年内就被人工智能超越了。 AlphaFold 不仅仅是软件。这相当于为世界各地的生物学家提供了强大的显微镜，使他们能够清楚地看到生命的微观齿轮如何交织在一起。这意味着研发新药和治疗疾病的周期将显着缩短。能源领域，核聚变反应产生的高度不稳定的等离子体，一度如熊熊烈火。现在，DeepMind的人工智能系统已经学会了如何通过磁场精确控制自身，让我们离清洁能源的终极梦想又近了一步。还有天气预报。 GraphCast AI 模型的性能比传统超级计算机高出数千倍。现在，它的运行速度提高了一倍，并且可以更准确地预测异常天气事件，例如天气路径台风。未来的科学家或者你将不再是一个孤独的实践者。他们将拥有一个不知疲倦的人工智能伙伴，可以读取人类的每一点信息。文学有时会超越学科界限来寻找灵感，有时会提出人类意想不到的假设。治理的智慧在于找到一个平衡点。技术是中性的，但人性是复杂的。我们应该如何应对人工智能可能带来的错误信息、偏见和安全风险？本报告提出了务实的治理方法。没有必要围绕人工智能发明一个全新的法律体系。现有的欺诈和歧视法律仍然广泛适用。关键是其实施的灵活性。例如，针对“深度造假”引发的信任危机，报告建议成立一个类似于“反兴奋剂机构”或“虚假信息侦探机构”的国际组织。当重大谣言爆发时当社会秩序或选举受到干扰时，这个中立机构会使用最先进的技术手段进行授权的身份检查，确保真相战胜谎言。行动胜于雄辩 罗德研究所的实验 这些领先的科学家正在通过行动改变现状。劳德学院成立并启动了一项资助计划。这与传统的学术奖学金不同。他们不仅提供资金，还提供稀缺的计算资源和工程支持。该规定要求受资助者提供可用的代码、工具或产品，而不仅仅是发表一些文章。中心方向之一是“制定度量衡”。确定当前人工智能是否良好的任务往往留给科技巨头。劳德学院支持许多独立评估项目，包括 CodeClash，这是一个让人工智能相互竞争的领域。不同的AI模型测试它们的真实能力通过在这里编写进攻性和防御性代码，而不是依靠记住大量问题来获得高分。我要进攻了。 BizBench – 模拟现实世界的管理工作流程，以测试人工智能是否真正能够执行复杂的业务分析和图表，而不是简单地编写聪明的评论。 Terminal Bench：将人工智能直接引入真实计算机的命令行环境中，以解决影响工程师的系统级问题。这种独立、开放、现实的评级体系是防止少数巨头垄断人工智能技术的关键。我们现在正处于历史十字路口的微妙局面。 AI并不是从天而降的不可抗拒的神力，而是可以淬炼的钢铁。它的形状取决于你当时击中的东西。无需盲目崇拜或恐慌。我们可以通过将人工智能带到最需要的领域来遏制这种力量，使其成为教育和医疗保健的通用工具，并建立公平透明的规则。毕竟，技术只是一个容器，其温度取决于注入其中的人性。参考：https://shapingai.com/https://arxiv.org/abs/2412.02730
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谷歌的 Jeff Dean 与几位图灵奖获得者共同撰写的论文，对人工智能进行了全面的分析。
